Data & AI Consultant
Ik help organisaties waarde uit hun data te halen. Van machine learning modellen en datapipelines tot MLOps platformen — ik overbrug de kloof tussen data science en productie.
Informaticus met een specialisatie in Data Science (Universiteit Twente) die graag de handen uit de mouwen steekt. Met ruime ervaring in de energiesector — vanuit verschillende rollen en organisaties — en andere sectoren weet ik wat het is om in diverse domeinen te werken. Ik overbrug de kloof tussen data science en IT: van model tot productie. Ik geloof in pragmatische oplossingen: geen fancy slides, maar werkende modellen en pipelines. Als freelancer onder de naam unpredictable.ai help ik organisaties om echt iets met hun data te doen.
Voorspelmodellen bouwen en inzichten uit complexe datasets halen
Robuuste datapipelines, architecturen en ML-platformen die schalen
Op maat gemaakte workshops voor teams die aan de slag willen met data & AI
Actief als consultant op AI-platform- en dataprojecten in de energiesector. Combinatie van data science, data engineering, MLOps en architectuur.
Opzetten en automatiseren van een operationeel data- en AI-platform voor energievoorspellingen en het aansturen en handelen in hernieuwbare energiebronnen. MLOps pipelines en automatische tests geïntroduceerd. Azure en AWS Databricks, containers, REST API's en events.
Modern dataplatform gebouwd op basis van Spark en Delta Lake op Microsoft Synapse.
Software ontwikkeld voor warehouse-automatisering met event-driven patronen, Java, Kafka en Kubernetes.
Mede-ontwerp en bouw van een modern data- en AI-platform. AI-modellen ontwikkeld en Python-trainingen verzorgd.
AI-modellen gebouwd, databronnen ontsloten via REST API's en gewerkt aan Data Science Engineering en Smart Cable Guard.
Werkgever en detacheerder voor bovenstaande projecten. Daarnaast actief als trainer en Data & AI Chapter Lead.
Universiteit Twente
Universiteit Twente
Van exploratieve analyse tot productie-klare ML-modellen. Ik help je bruikbare patronen in je data te vinden en om te zetten in betrouwbare voorspellingen.
De fundering bouwen: datapipelines, warehouses en lakehouses die orde scheppen in je datalandschap.
Modellen naar productie brengen en ze daar houden. CI/CD, monitoring, model serving en platformontwerp.
Op maat gemaakte trainingen voor jouw team. Van Python-basis tot advanced ML engineering — hands-on, praktisch, geen slides-only sessies.
De beste manier om me te bereiken is via LinkedIn of e-mail. Ik ben momenteel niet beschikbaar voor consultancyopdrachten, maar voor trainingen en workshops sta ik open.